DeepLitterAI deniz tabanını tarayacak

Japonya Deniz-Yer Bilimleri ve Teknolojisi Ajansı’ndan (JAMSTEC) araştırmacılar, deniz tabanındaki plastik ve diğer atıkları otomatik olarak tespit edip sayabilen DeepLitterAI adlı yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, deniz kirliliğinin gerçek zamanlı izlenmesinde kullanılabilecek.

12 binden fazla görüntüyle eğitildi

Araştırmacılar, 1983’ten bu yana gerçekleştirilen derin deniz araştırmalarında elde edilen görüntülerden 12 binden fazla fotoğraf içeren özel bir veri seti oluşturdu. Sistemin, kayalar ve deniz canlıları gibi atıklarla karıştırılabilecek nesneleri ayırt edebilmesi için farklı görüntü örnekleriyle eğitildiği belirtildi.

Uzmanlarla benzer doğruluk

Japonya çevresinde 860 ila 5 bin 600 metre derinliklerde çekilen gerçek görüntülerle yapılan testlerde DeepLitterAI, uzmanların manuel sayımlarına yaklaşık yüzde 10 hata payıyla yakın sonuç verdi. Sistem, insanlara kıyasla analizleri ortalama 2,1 kat, bazı durumlarda ise 3,1 kata kadar daha hızlı tamamladı.

Araştırmacılar, teknolojinin gelecekte deniz tabanındaki atık yoğunluğunun hızlı şekilde haritalandırılmasına ve plastik kirliliğinin küresel ölçekte izlenmesine katkı sağlayabileceğini belirtiyor.

Kaynak: AA